Бюро ТОПСПИКЕР - первое российское спикерское агентство
Самая большая база спикеров - более 700 профилей экспертов
Спикеры для корпоративных мероприятий, конференций, форумов
Мастер-классы, семинары, тренинги:  Мотивация, лидерство, бизнес и др.
Статьи и видео спикеров - более 2000
+7 (495) 77-108-47

Давид Ян: Технологии, которые подарят счастье

Давид Ян
Давид Ян: Технологии, которые подарят счастье

Автоматизация процессов и «человеческая аналитика» помогут организациям стать эффективнее, а их сотрудникам — жить интересной жизнью


Давид Ян, 50 лет

Статус: председатель совета директоров группы компаний ABBYY

Город: Сан-Хосе, США / Москва

Технология: совместно с Александром Москалевым основал компанию ABBYY, программы которой используются в 200 странах мира. Основная специализация — распознавание текстов (ABBYY FineReader) и интеллектуальная обработка документооборота. В 2014 году начал разработку Findo — виртуального ассистента для работы с электронной почтой, файлами и контактами, который в 2018 году был преобразован в систему управления бизнесом на базе искусственного интеллекта — Yva.ai


Вы задумывались над тем, зачем мы живем? Это не просто философский вопрос. Он имеет практическую ценность, в частности, для бизнеса: дает понимание, какие потребности есть у сотрудников и что ими движет. Ответ на него помогает создавать успешные компании, так как успех компании — это в первую очередь правильная команда вовлеченных, профессиональных и счастливых людей. Но давайте посмотрим на работу современной организации с другой стороны.

Сегодня, в эпоху четвертой технологической революции, каждая организация и каждый ее сотрудник становятся «цифровыми»: компания или ее отдельные сотрудники в большинстве случаев занимаются преобразованием определенного цифрового входа (информации на экране, показания датчиков, изображения камер и пр.) в цифровой выход (нажатие определенных кнопок, отправка определенных сообщений, составление определенных документов). Если в данном преобразовании есть определенный логический закон (пусть даже крайне сложный), то, вероятно, можно создать технологии, которые будут постепенно заменять работу «цифрового сотрудника» или как минимум сделают ее эффективнее.

Проанализировать повторяющиеся рутинные операции сотрудника и автоматизировать их и понять сотрудника как человека, сделав его более счастливым и вовлеченным, — вот два тренда enterprise-технологий, которые будоражат умы инженеров и бизнесменов в последние годы.

Эти тренды демонстрируют беспрецедентную динамику уже сегодня и, согласно экспертам, определят многомиллиардные новые рынки в ближайшие три-четыре года.

Первый тренд — robotic process automation (RPA, роботизированная автоматизация процессов) и Content Intelligence (интеллектуальная обработка информации). Это технологии, которые избавляют человека от рутины, давая больше свободы и возможностей для творчества. По нашим исследованиям, 60% сотрудников готовы отдать свои повторяющиеся неинтересные задачи роботам и уверены, что от этого вырастет качество жизни и работы.

Программные роботы освобождают человека от перемещения файлов и папок, заполнения простых форм. По оценкам Juniper Research, доходы от RPA в финансовых сервисах вырастут примерно на 400%, c $200 млн в 2018 году до $1,2 млрд в 2023 году. Технологии интеллектуальной обработки информации помогают сотрудникам легче справиться с потоком данных, а организациям — быстрее открывать счета и выдавать кредиты клиентам в банках, отвечать на вопросы по техподдержке, находить и анализировать действительно ценные для бизнеса данные. Этот технологический тренд убивает сразу двух зайцев: повышает эффективность бизнеса и способствует росту качества жизни и счастья сотрудников, помогая уменьшить текучку и привлекать лучших специалистов, которым важно развиваться, а не бездумно выполнять какие-то операции.

Второй тренд — AI People Analytics, «человеческая аналитика» на базе искусственного интеллекта. Об этом говорят и в Стэнфорде, и в MIT, и во многих организациях. Технологии AI People Analytics автоматически исследуют коммуникацию и результаты профессиональной деятельности сотрудников (так называемый цифровой след сотрудников) и позволяют понять, что происходит в организации, выявить лучшие практики и, как следствие, поднять продажи и повысить согласованность команды. Эти технологии выявляют самых эффективных сотрудников компании, лидеров мнений, сильных и слабых менеджеров, токсичных сотрудников. Они помогают узнать, что нравится и что не нравится сотрудникам, можно ли повысить их качество жизни и продуктивность для компании, — от момента найма и развития карьеры до выгорания и увольнения.

Наиболее продвинутые технологии могут не только дать «температурную карту» организации во всех разрезах по различным метрикам в текущий момент, но и предсказать то, что еще не произошло. В частности, глубокие нейронные сети могут анализировать изменения в поведении сотрудников в период выгорания перед увольнением и в результате предсказывать увольнение еще до того, как сотрудник принял решение покинуть компанию. Это позволяет вовремя предпринять действия по удержанию ключевых сотрудников, что, по нашим подсчетам, экономит до $2 млн в год организации или подразделению размером в 1000 человек.

рмрм.jpg

По нашему опыту общения с компаниями размером от 50 до 400 000 сотрудников, организации сегодня сильно страдают от отсутствия объективной информации о том, что происходит у них внутри. Значительное количество крупных организаций уже имеют специальное подразделение People Analytics. В большинстве случаев эти подразделения пытаются использовать относительно простые средства сбора и анализа информации. Но важно, что параллельно развиваются профессиональные продукты, специализирующиеся на People Analytics: Trustsphere, Keencorp, StatusToday и другие.

Я сам четыре года назад оказался непосредственно причастным к области AI People Analytics, когда мы решили применить наш многолетний опыт ABBYY в области ИИ к анализу электронной почты. Так на свет появилась компания Yva.ai, где теперь работают люди более чем с 30-летним опытом в анализе продуктивности и вовлеченности и более чем с 10-летним в области искусственного интеллекта и текстовой аналитики.

Два этих тренда, RPA и AI People Analytics, сегодня развиваются параллельно. С одной стороны, технологии всерьез взялись за то, чтобы снять с человека рутину. А с другой — за все то, что касается творчества и сложных решений, эмоционального и профессионального поведения. Каждый из этих трендов помогает человечеству лучше понять самого себя. А следовательно, и организациям помогает стать эффективнее, а нам счастливее.




ABOUT THE SPEAKER

Давид Ян

Российский предприниматель, основатель и член совета директоров группы компаний ABBYY.

Другие статьи автора

5 Июля

Давид Ян: Создать бизнес — это как вырастить ребенка

Основатель ABBYY Давид Ян рассказывает, как он начинал бизнес, какими проектами занимается сейчас, и о том, грозит ли человечеству развитие искусственного интеллекта.
Давид Ян
21 Февраля

Давид Ян: Бизнес-кодекс

Основатель и председатель совета директоров ABBYY Давид Ян рассказал, почему провалить бизнес — лучше, чем пройти курс MBA, с какими партнерами ему точно не по пути и почему от госзаказов лучше держаться подальше.
Давид Ян

Смотрите так же

28 Января

Евгений Бутман: Я всегда был онлайн-оппортунистом

Техноскептик или технореалист?  Создатель сети re:store Евгений Бутман рассуждает о влиянии новых технологий на ретейл.
Евгений Бутман
9 Февраля

Илья Сачков: 6 правил техники кибербезопасности

Компьютерных преступлений становится все больше, и неспециалисту сложно уследить за всеми возможными схемами. Генеральный директор и основатель компании Group-IB Илья Сачков рассказывает, как обезопасить себя, свою семью и свой бизнес
Илья Сачков
9 Февраля

Кевин Келли: Рано или поздно мы сами станем богами!

Футуролог, эксперт киберкультуры и «главный спорщик» журнала Wired рассказал, как шеринг вытеснит частную собственность, зачем бренды станут платить людям за внимание и в чем человек сильнее искусственного интеллекта.
Кевин Келли